学习python是不是可以达到抖音说的，什么都可以做

Python 是辅助工具, 是辅助你的, 对初学者友好，相对其它语言初期更简单，它流行度那么高。也有用它来写大型系统，但是不是主流。
不要神话某种编程语言，或者过度抬高某一语言，各种语言都是为了解决当时某一痛点应运而生。比如你搞科研, 那么 Python 是你做科学计算的工具, 画图表的工具, 但你的第一技能还是你的科研能力。你搞 AI, 那么 Python 是你设计"网络"的工具, 你的第一技能还是你 AI 知识(比如数学, 概率论, 甚至想象力都比 Python 更重要 ), 你做运维, 那么那些 Shell 命令, 网络知识才是你的第一技能。
再举一个例子, 现在网络上用 Python 做的的爬虫非常多, 但是爬虫的首要技能是什么? 那肯定是 HTTP 协议, HTMLCSSJS, 再加点浏览器和后端开发的基础知识。(小工具可能用不到)
目前人工智能是很火没错, 但是现在人工智能带动了 Python 完全是某些利益者(出版社, 出书的作者, 培训机构) 宣传的噱头而已。为什么? 因为用其他语言你看不懂, 自然卖不到钱。比如我连概率论基础知识都不懂, 我按照书里敲敲代码就能开发一个深度学习系统, 我当然觉得自己厉害。
现在大部分培训机构吹捧的过头了，因为好上手再加上国家对于人工智能的规划导致看起来非常火，市场认可怎么样还是得看招聘数量，你再拿其他语言比一比就知道 python 怎么样了，很多人学来只是做些小工具减轻自己的工作负担，并不是当作主力。也有用python的django框架写大型系统。

对应语言都有解决某些的问题的优越性，但是大部分人不会去学多种语言，大部分会以某一门语言为主，有余力同时学另外语言解决其它问题。选择合适你的语言。

我们可以得出结论，科技世界每天都在发展，所以没有一种编程语言是最好的。每一种语言都有自己的优缺点。此外，学习新技术是没有尽头的。

如果你想体验编程世界的每一个新的方面，丰富你的知识，学习新的编程语言，因为总是有更多的东西需要知道，还有更多的东西需要学习！

python、golang、java、c++、c对比

python

• 难易层度：★
• 欢迎指数：★★★★☆
• 创建时间：1991年
• 优点
• 易于学习
• 开发速度快，适合快速开发
• 脚本语言，，代码简洁、学习进度短，开发速度快
• 缺点
• 运行速度慢，可以解决pythonc
• 设计：python是动态型的语言，需要更多的测试以及错误仅仅是在运行的时候展示的。

java

• 难度指数：★ ★ ★
• 欢迎指数：★ ★ ★ ★ ★
• 创始时间：1995年
• 优点：

• 进化语言：首先C++是基于C语言优化的，Java是被优化过来的。而且在这人平台是增加了很多的功能，lambda等功能。
• 安卓应用开发：谷歌的安卓移动平台是世界第一的移动平台，编写安卓应用开发者使用的主要语言是Java；
• 稳定，开源性好，具有自己的一套编写规范，开发效率适中，目前最主流的语言
• java生态比较广

• 缺点

• 使用大量的内存：Java和C++相比使用更多的内存所以占用的内存就更大
• 学习曲线：这边指的是Java虽然不是最简单的入门语言，但是也不是最难，启动时间慢：用java写过安卓的应用的人应该都知道。同样的代码在模拟器中启动是非常缓慢的事情。

go

• 难度指数：★
• 欢迎指数：★★★★☆
• 创始于：2007年
• 优点

• 编译时间快
• 并发性和通道：GO语言的logo大家可以了解一下，它就是致力于事情简单化，也就是快。其实并没有引入很多的新的概念。就是打造一门简单的语言，使用起来很快。
• 生态系统也是很强大的：面向Redis、RabbitMQ、Template等等很多稳定的库。有很强大的工具支持。

• 缺点：

• 缺少框架：GO是没有一个主要的框架。但是很多人认为不应该从框架的使用开始。也可以从社区的讨论了解一下这个问题。
• 错误处理：在错误处理方式，很容易丢失错误发生范围，所以在编程过程中很难向用户提供出有意义的错误信息。
• 软件包管理：在默认的情况下，没有办法制定特定版本的依赖库。、也没有办法创建可以复写的builds。

c++

• 难度：★★★★☆
• 受欢迎度：★★★★☆
• 创始于：1983年
• 优点

• 使用C/C++的话，帮助我们更理解其他编程语言。比如说是Java或者是Python是如何进行内存管理以及如何处理缺陷;能调整性能
• 应用范围广
• 很多语言的鼻祖

• 缺点

• 写起来复杂，
• 开发难度大，
• 定位问题比较麻烦

个人喜好

个人喜欢python，不是it专业，现在测试岗位。python学习曲线相对平缓，社区较丰富，很多成熟模块，可以解决很多问题。个人知道的python就业：爬虫、数据分析、运维、自动化测试/测开、系统快速开发。人生苦短，就用python。